Pre-Seed · Runde läuft
Wir unterscheiden reversible akute Verschlechterung von neurodegenerativer Progression, indem wir jeden Patienten mit seiner eigenen persönlichen Baseline vergleichen — nicht mit einem Bevölkerungs-Schwellenwert.
Deepleey S.r.l. — Italien, 2026
Der klinische Kontext
Patienten mit Alzheimer und seniler Demenz, die noch teilweise selbstständig sind, bleiben zu Hause — dort gibt es zwischen den Arztbesuchen keine kontinuierliche klinische Beobachtung.
Eine akute kognitive Verschlechterung kann eine reversible Ursache haben (Infektion, Medikamente, Dehydrierung, Delirium) oder der Beginn einer neurodegenerativen Progression sein. Von außen sehen sie zu Beginn gleich aus.
Zwischen zwei Besuchen gibt es keine strukturierte klinische Beobachtung: Familien und Pflegende bleiben mit der Deutung der Signale allein.
Eine späte Differentialdiagnose bedeutet entweder eine verpasste reversible Therapie oder einen unnötigen Alarm für eine vorübergehende Episode — in beiden Fällen wächst die Belastung für die Pflegeperson.
Cognitive Twin
Der proprietäre Kern ist ein Rechenmodell des Individuums, das täglich durch strukturierte Sprachinteraktion, ambiente Computer Vision und Verhaltensdaten aktualisiert wird.
Die Krankheit schreitet fort: Die Baseline des Patienten verändert sich mit der Zeit. Die Abweichungserkennung ist so gebaut, dass sie diese Nicht-Stationarität modelliert, statt eine feste Referenz anzunehmen.
Wir unterscheiden reversible akute Verschlechterung von neurodegenerativer Progression daran, wie sich das Signal verändert: plötzlicher Beginn vs. allmähliche Drift, fluktuierend vs. monoton, ein- vs. mehrdimensional.
Ein handelsübliches Tablet und zwei Umgebungskameras, etwa 800€ pro Installation. Die Architektur bietet eine Standardschnittstelle: Jedes kompatible Gerät wird zu einem Duomea-Agenten.
Die Infrastruktur — multimodale Erfassung, persönliche Baseline, Abweichungserkennung, klinisches Reporting — ist so konzipiert, dass sie indikationsunabhängig ist und nicht an einen einzigen Anwendungsfall gebunden.
Klinische Validierung
Die klinische Studie, die den proprietären Längsschnitt-Datensatz erzeugt und das Abweichungserkennungsmodell validiert.
Das Team
Founder & Chief AI
Modelle, ML-Pipelines, Architektur des Cognitive Twin.
Chief Technical Officer
Architektur des digitalen Zwillings, Produkt- und technische Leitung.
Clinical & Regulatory
MDR, CER/CEP/PMCF — zuvor IIT, Movendo.
Senior Data Scientist
Modellierung klinischer und Verhaltensdaten.
Co-founder & Chief Strategy and Ecosystem Officer
Stakeholder-Ökosystem, Patienten-/Pflegepersonen-Engagement, institutionelle Partnerschaften, Adoption.
Commercial & Capital
Enterprise IT, frühere VC-Finanzierungsrunden und M&A-Exits.
In recruiting
Erfahrung mit clinical evidence → Erstattung. Equity 8–12%, Board-Sitz.
Gabriele Torre und Giuseppe Russo bleiben operativ aktiv im Projekt; ihre Beteiligung ist indirekt, über Deepleey S.r.l.
Die Runde
Um das IRCCS-Term-Sheet abzuschließen, die sponsorenfinanzierte klinische Studie zu starten und die CEO-Suche abzuschließen. Vollständige Unterlagen — Deck, Cap Table, Mittelverwendung — auf Anfrage.
Kontakt
Für das vollständige Investoren-Deck, den Datenraum oder ein Vorstellungsgespräch.
Deepleey S.r.l. — Italien