Pré-amorçage · Levée en cours
Nous distinguons la détérioration aiguë réversible de la progression neurodégénérative en comparant chaque patient à sa propre référence personnelle — et non à un seuil de population.
Deepleey S.r.l. — Italie, 2026
Le contexte clinique
Les patients atteints d’Alzheimer et de démence sénile encore semi-autonomes restent à domicile, où il n’existe aucune observation clinique continue entre deux visites.
Une détérioration cognitive aiguë peut avoir une origine réversible (infection, médicaments, déshydratation, delirium) ou marquer le début d’une progression neurodégénérative. Vues de l’extérieur, au début, elles se ressemblent.
Entre deux visites, il n’y a aucune observation clinique structurée : familles et aidants restent seuls face aux signaux.
Un diagnostic différentiel tardif signifie soit une thérapie réversible manquée, soit une alerte inutile pour un épisode transitoire — dans les deux cas, une charge croissante pour l’aidant.
Cognitive Twin
Le cœur propriétaire est un modèle computationnel de l’individu, mis à jour quotidiennement via une interaction vocale structurée, la vision par ordinateur ambiante et des données comportementales.
La maladie progresse : la référence du patient évolue avec le temps. La détection des écarts est conçue pour modéliser cette non-stationnarité, pas pour supposer une référence fixe.
Nous distinguons la détérioration aiguë réversible de la progression neurodégénérative en observant comment le signal change : apparition brusque vs dérive progressive, fluctuant vs monotone, mono- vs multi-domaine.
Une tablette et deux caméras ambiantes disponibles dans le commerce, environ 800€ par installation. L’architecture expose une interface standard : tout appareil compatible devient un agent Duomea.
L’infrastructure — ingestion multimodale, référence personnelle, détection des écarts, rapport clinique — est conçue pour être indépendante de la pathologie, non liée à un seul cas d’usage.
Validation clinique
L’étude clinique qui génère le jeu de données longitudinal propriétaire et valide le modèle de détection des écarts.
L’équipe
Founder & Chief AI
Modèles, pipelines ML, architecture du Cognitive Twin.
Chief Technical Officer
Architecture du jumeau numérique, direction produit et technique.
Clinical & Regulatory
MDR, CER/CEP/PMCF — précédemment IIT, Movendo.
Senior Data Scientist
Modélisation des données cliniques et comportementales.
Co-founder & Chief Strategy and Ecosystem Officer
Écosystème des parties prenantes, engagement patients/aidants, partenariats institutionnels, adoption.
Commercial & Capital
IT d’entreprise, levées de fonds VC et sorties M&A précédentes.
In recruiting
Expérience clinical evidence → remboursement. Equity 8–12 %, siège au board.
Gabriele Torre et Giuseppe Russo restent opérationnellement actifs sur le projet ; leur participation est indirecte, via Deepleey S.r.l.
La levée
Pour finaliser le term sheet IRCCS, lancer l’étude clinique financée par le sponsor et compléter la recherche du CEO. Dossier complet — deck, cap table, use of proceeds — sur demande.
Contact
Pour le dossier investisseurs complet, la data room, ou un appel de présentation.
Deepleey S.r.l. — Italie